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医学中的人工智能:应用,含义和局限性


“标准”医疗实践的未来可能比预期的要早得多,因为病人可以在看医生之前先看一台计算机。随着人工智能(AI)的发展,似乎在误诊和治疗疾病症状的日子里,而不是其根源移到我们身后。考虑一下您拥有多少年的血压测量结果,或者需要删除多少存储空间以适合笔记本电脑上器官的完整3D图像?通过常规测试和医学成像在诊所中生成并存储在电子病历中的累积数据允许人工智能和高性能数据驱动医学的更多应用。这些应用已经改变,并且将继续改变医生和研究人员解决临床问题的方式。

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但是,尽管某些算法可以在各种任务上与临床医生竞争,有时甚至胜过临床医生,但它们尚未完全集成到日常医疗实践中。为什么?因为即使这些算法可以有意义地影响医学并增强医学干预的力量,但仍有许多监管问题需要首先解决。


人工智能将影响医疗保健


人工智能将成为医疗保健领域的变革力量。提供者和患者如何从AI驱动工具的影响中获得优势?

医疗保健行业的成熟成为一些重大变化的原因。从慢性疾病和癌症到放射学和风险评估,几乎无穷无尽的机会可以利用技术在恰到好处的时间在患者的护理中进行更精确,决定性和有效的干预。

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随着支付结构的发展,患者对他们的期望从他们的提供者那里得到了更多,并且可行数据的数量以惊人的速度持续增长,人工智能已经成为推动整个医疗永久性改善的引擎。

人工智能在通常的分析和临床决策技术上具有许多优势。学习算法在与训练数据进行通信时会变得更加精确和准确,认可人类以获取对诊断,护理过程,治疗变异性和患者结果的非凡见解。