各方对 2019-nCoV 疫情的时间预测

医学 2020-02-10 935 次浏览 次点赞

武汉市2019年12月起爆发不明原因肺炎疫情,病原体初判为新型冠状病毒,联合国世界卫生组织(WHO)已命名为2019-nCoV(2019新型冠状病毒)。中国宣布新型冠状病毒感染的肺炎暂命名为“新型冠状病毒肺炎”,简称“新冠肺炎”,英文名为“Novel Coronavirus Pneumonia”(简称NCP)。

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冠状病毒的流行何时会达到高峰以及缓解?很难预测,但是研究人员使用统计和数学模型来尝试了解和预测疫情的进展,他们包括医学、生物学及数据学专家。

中国科学报2月3日——大数据预测:新型冠状病毒肺炎拐点已到?

近日,中山大学数据科学与计算机学院副教授胡延庆与博士后谢家荣、博士生孙嘉辰等人利用百度、Google等大众搜索趋势大数据,通过具有控制干预机制的流行病SEIR(易感-潜伏-感染-隔离)传染模型,构建了对近期国内爆发的新型冠状病毒肺炎传染趋势进行了预测。其预测结果表明,最近2到4天内,每日新增加确诊人数将会迅速下降。

数学模型把新型冠状病毒肺炎传播过程分成两个阶段:在第一阶段,由于群众对疾病具体情况不知情,对疫情的认知程度有限,导致对疾病传播缺乏有效的防备措施。在此阶段下,研究人员根据新型冠状病毒肺炎传播特点,认为符合基本再生数为常数SIER 模型(易感-感染-潜伏-隔离);在第二阶段,由于政府和人们高度重视,和对疾病传播途径已有较为准确的认知,人群会逐渐采取有效且科学的防控措施,使得基本再生数不断下降,直到下降到小于1以下,并持续一段时间,达到对疾病的根除。

预测趋势图显示:

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部分省份及城市的日新增确诊人数,可见在2月1号左右已经出现拐点。更重要的是,日增长确诊人数基本线性的,这意味着全国各地,对春节前夕从武汉流出的感染者的防控从一开始就是有效的。

2月3日,2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、美国斯坦福大学结构生物学系教授迈克尔·莱维特(Michael Levitt)预测:疫情结束期仍不确定,推测下周开始新增死亡人数将减少

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通过线性外推法表明,下周开始新增死亡人数将迅速减少;疫情是否将很快结束?仍然很不确定。

莱维特教授报告中所使用的确诊病例数据和死亡数据源自霍普金斯大学(Johns Hopkins University)对官方公开数据的整理,并且与源自Gisanddata网站的数据进行了核对,相关区域数据来自Jobtube网站。

“新闻联播”微信公号白岩松专访完整版

2月5日,白岩松在央视“新闻1+1”的节目中连线呼吸与危重症医学专家、中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰院士。对于各界关心的问题,如武汉方舱医院的作用、方舱医院是否有交叉感染的隐患,以及疫情“拐点”的解读等问题,王辰院士都作出了专业解答。

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方舱医院不是“至善之策”,但是“现实之策”;
核酸检测有30-50%的阳性率,设出临床诊断等级来是非常的必要的;
特效药需要更进一步的临床观察来确定疗效;
拐点不是人为能够精确的预期的;
病毒的变异未可预期。

莱茵数据在线团队(根据About显示,这是一个R语言数据团队)利用Logistic回归和各地已经公布的数据做了统计回归,预测了各个省级行政区的疫情增长情况,给出了各地疫情明显缓和的日期。

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基于全国数据的Logistics拟合

Logistic 回归,译作对数几率回归或者罗吉斯回归,是一种对数几率模型,是离散选择法模型之一,是生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析中最常用的方法之一。获得结果尽管不能尽善尽美,但参考价值很高。

各地疫情缓和时间预测:

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该模型预测全国总体疫情缓解期(确诊病例不再明显增长)从2月14日(2月1日数据)延迟到23日(2月10日数据)。

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