当涉及到我们的健康时，尤其是在生死攸关的问题上，人工智能（AI）改善结局的前景非常令人着迷。尽管要实现依赖于AI的医疗保健还有很多需要克服的地方，最明显的是数据隐私问题以及由于机器错误和缺乏人为监督而导致管理不善的担忧，但政府，科技公司和医疗保健提供者有足够的潜力愿意投资并测试AI驱动的工具和解决方案。以下是人工智能在医疗领域中最有潜力的五项进步。

1. AI辅助机器人手术

随着估计价值$ 40十亿到医疗，机器人可以分析从操作前的病历资料手术，这可能导致病人的住院时间减少21％期间指导外科医生的仪器。机器人辅助手术被认为是“微创”的，因此患者无需从大切口中he愈。通过人工智能，机器人可以使用过去的操作数据来指导新的外科手术技术。积极的结果确实令人鼓舞。一项涉及379名骨科患者的研究发现，与单独手术的外科医生相比，人工智能辅助的机器人手术导致的并发症减少了五倍。甲 机器人是在眼睛上的手术中使用达芬奇首次也是最先进的外科手术机器人，使医生能够以比传统方法更大的控制力执行复杂的手术。心脏外科医师由微型机器人Heartlander辅助，该机器人进入胸部的小切口以在心脏表面进行绘图和治疗。

2.虚拟护理助手

从与患者互动到指导患者获得最有效的护理环境，虚拟护理助手每年可为医疗行业节省200亿美元。由于虚拟护士可以24/7全天候提供服务，因此他们可以回答问题，监控患者并提供快速答案。如今，虚拟护理助理的大多数应用程序允许患者和护理提供者之间在办公室就诊之间进行更常规的通信，以防止医院再次入院或不必要的医院就诊。Care Angel的虚拟护士助手甚至可以通过语音和AI提供健康检查。

3.协助临床判断或诊断

诚然，使用AI诊断患者无疑还处于初期阶段，但是有一些激动人心的用例。斯坦福大学的一项研究测试了一种AI算法，可以针对皮肤科医生检测皮肤癌，并且该算法在人类的水平上发挥了作用。一家 丹麦AI软件公司通过在窃听人员拨打紧急电话时进行计算机窃听来测试其深度学习程序。该算法分析了一个人所说的话音和背景噪音，并检测出心脏骤停的成功率为93％，而人类为73％。百度研究最近宣布，其深度学习算法的早期测试结果表明，在确定乳腺癌转移灶时，它的性能要优于人类。总理特蕾莎·梅（Theresa May）宣布，一场AI革命将帮助英国的医疗系统国家卫生服务局（NHS）预测那些处于癌症早期阶段的人最终将在2033年之前最终预防数千例与癌症有关的死亡。该算法将检查病历，习惯和从健康慈善机构，NHS和AI收集的遗传信息。

4.工作流程和管理任务

AI可以影响医疗保健的另一种方法是使管理任务自动化。预计这将为医疗保健行业节省180亿美元，因为机器可以帮助医生，护士和其他提供者节省工作时间。语音到文本的转录等技术可以帮助订购测试，开药和书写图表记录。使用AI支持管理任务的一个例子是克利夫兰诊所与IBM之间的合作关系，该合作关系使用IBM的Watson挖掘大数据并帮助医生提供个性化且更有效的治疗体验。Watson支持医师的一种方式是能够使用自然语言处理来分析成千上万的医学论文，从而为治疗计划提供依据。

5.图像分析

当前，图像分析对于人类提供者来说非常耗时，但是由MIT领导的研究团队开发了一种机器学习算法，该算法可以比现在更快地分析3D扫描，速度高达1000倍。这种近乎实时的评估可以为手术的外科医生提供重要的信息。还希望AI可以帮助改进 不依赖组织样本的下一代放射学工具。此外，AI图像分析可以支持无法轻松访问医疗保健提供者的偏远地区，甚至可以使远程医疗更加有效，因为患者可以使用自己的照相手机发送皮疹，割伤或瘀伤的照片，以确定需要什么护理。

在非常复杂的医疗保健世界中，人工智能工具可以支持人类提供者提供更快的服务，诊断问题并分析数据，以识别可能使某人患上特定疾病的趋势或遗传信息。当节省时间可以挽救生命时，人工智能和机器学习不仅可以改变医疗保健领域，而且可以改变每位患者的生命。

作者伯纳德·马尔（Bernard Marr，@bernardmarr）是国际畅销书作家，受欢迎的主旨演讲者，未来主义者，以及政府和公司的战略业务与技术顾问。他帮助组织提高业务绩效，更智能地使用数据，并了解人工智能，大数据，区块链和物联网等新技术的含义。